Soal Logika Algoritma

Soal Logika Algoritma

Download Soal Logika Algoritma

DBMS Pertemuan 6

Database management Pertemuan 6

1. Persoalan yang ditimbulkan oleh redudansi adalah, kecuali:
a. Redudansi ruang penyimpanan
b. Update anomaly
c. Insertion anomaly
d. Deletion anomaly
e. Edit anomaly

2. Untuk mengatasi anomaly-anomaly yang terjadi karena permasalahan redudansi digunakan:
a. ERD
b. Normalisasi
c. Relation type
d. Key constrains
e. Atribut type

3. Sebuah table dikatakan baik (efisien) / normal jika memenuhi criteria sbb:
a. Loss less join decomposition
b. Dependency preservation
c. Tidak melanggar BCNF
d. Abc benar
e. Salah semua

4. Setiap atribut dalam table tersebut harus bernilai atomic (tidak dapat dibagi-bagi lagi)
merupakan cirri dari:
a.1nf 
b. 2nf
c. 3nf
d. BCnf
e. 4nf

5. Semua atribute selain primary key secara utuh memiliki functional dependency pada primary
key, merupakan cirri dari:
a.1nf
b. 2nf
c. 3nf
d. BCnf
e. 4nf

DBMS Pertemuan 5

Database management Pertemuan 5

1. Pada pemetaan diagram ER dimana untuk setiap entity type E pada diagram ER dibuat suatu
relasi R yang mengandung semua…. Dari E
a.Simple atribut 
b. Composite atribut
c. Primary key
d. Foreign key
e. Derived atribut

2. Pada pemetaan diagram ER dimana masukan primary key dari relasi-relasi yang berpartisipasi
pada relationship digunakan sebagai… dari S:
a. Simple atribut
b. Composite atribut
c. Primary key
d. Foreign key
e. Derived atribut

3. Dari gambar disamping yang merupakan entity adalah:
a. Supply
b. Part
c. PartNo & quantity
d. Quantity
e. PartNo

4. Dari gambar disamping yang merupakan relasi adalah:
a. Supply 
b. Part
c. PartNo & quantity
d. Quantity
e. PartNo

5. Hasil dari pemetaan relasi dari gambar disamping adalah:
a. Part (PartNo….) 
b. Supply (Quantity…)
c. Supply (PartNo, Quantity…..)
d. Part (Quantity….)
e. Supply (PartNo…)

DBMS Pertemuan 4

Database management Pertemuan 4

1. Sebuah bentuk pernyataan data secara grafis dua dimensi yang terdiri dari sekumpulan komlom
bernama dan sejumlah baris disbut:
a. Table 
b. Tuple
c. Atribut
d. Domain
e. relation instance

2. Kumpulan nilai-nilai yang berlaku untuk sebuah kolom dari sebuah table, disebut:
a. Table
b. Tuple
c. Atribut
d. Domain
e. relation instance

3. Nilai atribut pada tuple adalah sbb, kecuali:
a. Harus atomic (bernilai tunggal)
b. Boleh bernilai ganda
c. Multivalue atribut harus di representasikan pada relasi lain
d. Composite atribut dinyatakan dalam simple atribut
e. Null value bisa disebabkan karena tidak ada harga atau tidak berguna

4. Gaji karyawan biasa tidak boleh lebih besar dari gaji manager merupakan contoh dari:
a. Referential integrity
b. Semantic integrity constrains
c. Key constrains
d. Entity integrity
e. Integrity constains

5. Candidat key yang dipilih untuk mengidentifikasi tuple / baris pada suatu relasi adalah:
a. Superkey
b. Alternate key
c. Primary key 
d. Foreign key
e. Semua salah

DBMS Pertemuan 3

Database management Pertemuan 3

1. Merupakan kendala yang membatasi kemungkinan kombinasi entitas yang terlibat dalam
relationship instance, disebut:
a. Relationship constrains 
b. Cardinality ratio
c. Participation constrains
d. Skema type
e. Atribut type

2. One to one (1:1), one to many (1,n), dan Many to many (m:n) merupakan jenis dari:
a.Relationship constrains
b. Cardinality ratio
c. Participation constrains
d. Skema type
e. Atribut type

3. Setiap entitas harus terlibat dalam suatu relationship, hal ini merupakan pengertian dari:
a. Partial participation
b. Total participation
c. Participation constrains
d. Cardinality ratio
e. Skema type

4. Dari gambar disamping, key atribut ditunjukkan oleh:
a. Name
b. Locations
c. Number 
d. Department
e. Semua benar

5. Dari gambar diatas, atribut multivalued ditunjukkan oleh:
a. Name
b. Locations
c. Number
d. Department
e. Semua benar

DBMS Pertemuan 2

Database management Pertemuan 1

1. Kumpulan konsep yang digunakan untuk menjelaskan struktur basis data, disebut:
a. Metadata
b. Model data
c. Informasi
d. File
e. data

2. Relational, Hierarki dan network data model termasuk dalam contoh:
a. Object based logical struct
b. Record based logical struct
c. Object oriented
d. Functional data model
e. Sematic

3. Object riil yang dapat dibedakan satu sama lain dalam model ER disebut:
a. Entiti
b. Atribut
c. Relationship
d. Skema
e. Instance

4. Employee (name, age, salary)
Company (name, headquarter, presiden)
Dari skema diatas yang termasuk instance adalah:
a. Employee
b. Company
c. Name
d. Employee dan Company
e. Employee name

5. Nama (first_name, last_name), alamat (street, number, city) merupakan contoh atribut:
a. Simple
b. Single value
c. Multi value
d. Composite
e. Atomic

DBMS Pertemuan 1

Database management Pertemuan 1

1. Kumpulan data yang terorganisir berdasarkan suatu struktur hubungan, disebut :
a. Metadata
b. Database
c. Informasi
d. File
e. Data

2. Deskripsi tentang format dan karakteristik data, termasuk tipenya, ukurannya, nilai-nilai
a. Metadata
b. Database
c. Informasi
d. File
e. Data

3. Evolusi teknologi database yang masih menggunakan flat file terjadi ditahun:
a. 1960an-1980an
b. 1970an-1990an
c. 1970an-1980an
d. 1980an-sekarang
e. 1990an-sekarang

4. komponen system database yang berupa personil yang bertanggungjawab memelihara database adalah:
a. Program aplikasi
b. User interface
c. DBMS
d. casetools
e. administrator data

5. Mendeskripsikan data yang disimpan dalam model data DBMS berupa semua relasi yang disimpan dalam database disebut:
a. Scema logis
b. Scema fisik
c. Skema Konseptual
d. Skema algoritma
e. Semua salah